경험삼아 + 도파민을 쫓다가 컨설팅 직무로 '24 동계인턴을 지원했다. 어쩌다 보니 서류를 통과하고 PT 면접을 준비하고 있었다. 본인이 관심있는 주제로 고객 경험 개선 / 사내 지원 전략에 대해 발표해야 했고, 애초에 자소서에는 스마트시티 계획 쪽으로 작성하였으나 주어진 주제의 목록에 스마트시티가 없어서 그 다음으로 자신있는 생성형 AI 활용 전략을 주제로 선정했다. 전략 컨설팅 이야기는 많이 들어보았고 관심은 있었지만 실제 유관 경험, 학회 경험이 전혀 없으니 매우 막막했다. 합불과 무관하게 나의 첫 대기업 면접이기도 하고 내가 못하면 혹여나 우리 학교.. 우리 과 망신이 될까봐 최선을 다했다. 전략 학회 친구, 그리고 과 선배 인맥을 통해 간단한 코칭을 받고 약 하루하고 반나절을 밤을 새어 LG C..

문제를 파악하고, 문제를 해결하기 위한 해결책을 세우고, 해결책을 도출하기 위한 프로세스를 계획하고, 그 프로세스에 따라 분석과 시뮬레이션을 마쳤다. 마지막으로 내가 한 분석(해결책)이 현안과 어떤 차별점을 두는지, 실효성이 있는지 검토할 차례이다. 2023.08.08 - [Project] - [청년주거(3)] 데이터분석 & 시뮬레이션 지금까지 객관적인 데이터 를 기반으로 컴퓨터로 분석한 입지들을 살펴보았다. 여기서 드는 의문은, - 실제 해당 입지들은 어떤 곳일까? - 그 입지에 실제로 건설하여 공급하기 좋은 위치인가? - 현재 정부 사업에서 지어진 주택의 환경과 어떤 차이를 보이는가? - 현실적으로 반영하지 못한 지표에는 무엇이 있을까? 등이 있다. 위의 질문들에 대한 대답을 통해 나의 분석에 대한 ..

2023.07.30 - [Project] - [청년주거(1)] 현상의 파악 지금까지 서울시에는 어떤 문제가 발생하고 있는가? > 서울시 거주하는 청년들은 어떤 문제를 겪고 있는가? > 청년 1인가구의 문제점으로 무엇이 있을까? > 청년 주택을 새롭게 건축한다면 공급자는 주거지를 어디에 제공해야 할까? 에서 시작하여 2023.07.31 - [Project] - [청년주거(2)] 문제정의 새로운 사업지를 선정하기 위해 고려해야 할 공간적 지표에는 무엇이 있을까? > 어떤 지표를 선정해야 하는가? > 선정한 지표들을 하나의 공간에 반영하기 위해서는 어떻게 해야할까? > 사업지 최적 위치를 선정하기 위한 공간 단위를 어떻게 할까? > 공간 단위들끼리 비교하기 위해서 어떻게 점수를 매길까? > 지표별로 가중치는 ..

2023.07.30 - [Project] - [청년주거(1)] 현상의 파악 [청년주거(1)] 현상의 파악 어떤 일이 발생하고 있는가? 서울시 청년 가구는 삶의 질과 직접적으로 연관된 다양한 지표에서 열악함을 보인다. 한편 서울시에서 보는 청년문제의 핵심은 이행기 시민으로서 청년의 자립이 greenjade.tistory.com 앞선 글에서 청년주거문제라는 현상에 대해 파악해보았다. 서울시에 거주하는 청년 1인 가구들의 주거 수요는 꾸준히 증가하고 있다. 이에 정부에서도 청년 가구의 주거를 저렴하게 공급할 수 있는 해결책으로 과 같은 정책을 내놓았다. 해당 사업을 위한 주택을 건설하는 일이 수급 시기에 맞게 이뤄져야 하는데, 넓은 서울 땅에서 적합한 부지를 찾는 일이란 쉽지 않은 일일 것이라고 예상된다. 무..

어떤 일이 발생하고 있는가? 서울시 청년 가구는 삶의 질과 직접적으로 연관된 다양한 지표에서 열악함을 보인다. 한편 서울시에서 보는 청년문제의 핵심은 이행기 시민으로서 청년의 자립이 지체되고 있다는 것인데, 이러한 문제의 근본적인 원인으로 와 가 꼽히고 있다. 해당 일에서 어려움이 무엇인가? 저성장 시대의 낮은 채용률, 하지만 치솟는 물가와 주거비 마련에 대한 부담에 청년들은 어려움을 겪고 있다. 특히, 에서 학업을 지속하거나 일자리를 찾기 위해 홀로서기를 하는 가 지속적으로 증가하고 있다. 이 과정에서 생계를 유지하기 위한 필수요소인 '의식주' 중 '주'의 해결에 가장 큰 어려움을 겪고 있다. 청년 1인 가구주들은 새로운 거주지를 찾을 때 통근조건, 교통시설, 그리고 주거시설의 적합성을 주요하게 살핀다..

2023.07.20 - [Project] - 현상의 파악 현상의 파악 Data cleaning을 일단 해두고, 이제야 문제를 해결하기 위한 현상 파악 단계로 돌아간다. 2023.06.29 - [Project] - 나의 첫 데이터 분석기 영종1동이 주거밀집지역인가보다.. (출처: KOSIS, 지도 및 표 자체제 greenjade.tistory.com 를 정리하기 위해서 글에서 일부를 긁어오자면, // 그래서 내가 정말 알아서 정한 내 목표 는 (3) 내 목표 : 과거 시행된 이력자료를 보면서 / 잠재적 수요자의 선호 요소를 추측 / 서비스의 향상을 위해 볼 key metrics 정하고 관찰 / 추후 서비스를 위해 수요를 예측하기 위한 개선하거나 더 필요한 데이터가 있을까 생각해보기 / 로 크게 3가지로 나..

Data cleaning을 일단 해두고, 이제야 문제를 해결하기 위한 현상 파악 단계로 돌아간다. 2023.06.29 - [Project] - 나의 첫 데이터 분석기 영종1동이 주거밀집지역인가보다.. (출처: KOSIS, 지도 및 표 자체제작) - 유동인구 2018년 인천광역시의 주민등록인구 대비 유동인구가 많은 지역은 중구(12.7배), 옹진군(8.12배), 강화군(7.04배) 순으로 나타남. => 중구가 거주인구에 비해 특히나 유동인구가 제일 많은 것으로 보아 다른 지역에서 중구로 특정 목적으로 (통근 통학) 이동하는 경우가 많은가보다... (출처: SKT, 그래프 자체제작) - IMOD 운영실태 - 이용자 반응 웹 서치 및 어플리케이션 후기 하나하나 읽어보고 정리했다. https://www.ohmy..

당시 나는 eda의 e자도 모르는 사람이었기에 일단 데이콘, 캐글, 그리고 기타 책들을 참고하여 아주 기본적인 EDA process를 따라해보기로 했다. EDA의 첫 번째 과정은 Data Cleaning이다. 이 이후에 여러 가지 데이터 분석 프로젝트를 해보고 나서 돌이켜 보니, 정말 내가 만난 데이터 중에서 제일 힘든? 총체적 난국?인 data cleaning 작업이었던 것 같다. 약 360만건의 요청이력(rows)와 26개의 features (columns)가 주어졌다. " Data cleaning이 쉽지 않았던 이유 " [배차상태]에만 배차불가/시뮬레이션취소/시스템취소/탑승취소/하차완료 5가지 종류가 있었으며, 이는 또 다시 [배차상태상세]로 나누어졌다. 예를 들어, 배차불가 - 운행가능차량없음, ..

내가 처음 계획연구실에서 인턴으로 일하게 됐을 때, 연구실에서 진행하던 프로젝트로 "개별 이용자 맞춤형 자율주행 대중교통 통행지원 기술 개발(실시간 수요대응 자율주행 대중교통 모빌리티 서비스 개발)"이 진행중이었다. 내부 프로젝트라 많은 것을 말할 수는 없지만, 서비스의 최종 목표를 한 단어로 정리하자면, 'MaaS'였다. Mobility as a Service는 다음과 같은 질문들에 대한 답으로 제시된 개념이다. - [단일화] 하나의 mobility service (platform)이 모든 교통문제를 해결할 수 있을까? - [자가용 줄이기] private car보다 attractive & competitive service를 만들 수 없을까? - [개인화] 다양한 개인의 취향과 변화하는 needs를 만..